डेडलॉक देव मैचमेकिंग कोड में मदद के लिए ChatGPT का उपयोग करता है

वाल्व डेवलपर्स डेडलॉक के मैचमेकिंग सिस्टम को बेहतर बनाने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करते हैं

एक महीने पहले, डेडलॉक ने अपने मैचमेकिंग सिस्टम में सुधार करने का वादा किया था, और वाल्व के आगामी MOBA हीरो शूटर के लिए जिम्मेदार डेवलपर्स में से एक ने एआई चैटबॉट चैटजीपीटी के साथ बातचीत के लिए सही एल्गोरिदम ढूंढ लिया है।

चैटजीपीटी "डेडलॉक" को मिलान प्रणाली को बेहतर बनाने में मदद करता है

वाल्व इंजीनियर फ्लेचर डन ने हाल ही में ट्विटर (एक्स) पर पोस्ट की एक श्रृंखला में खुलासा किया कि आगामी MOBA हीरो शूटर, डेडलॉक में उपयोग किया जाने वाला नया मिलान एल्गोरिदम, खोजे गए चैटजीपीटी (ओपनएआई द्वारा विकसित जेनरेटिव एआई) चैटबॉट के माध्यम से उत्पन्न होता है। डन ने चैटबॉट के साथ अपनी बातचीत का एक स्क्रीनशॉट साझा करते हुए कहा, "कुछ दिन पहले हमने डेडलॉक के मैचमेकिंग हीरो चयन को हंगेरियन एल्गोरिदम में बदल दिया था। मैंने इसे चैटजीपीटी का उपयोग करके पाया, जिसमें चैटजीपीटी ने डेडलॉक के लिए हंगेरियन एल्गोरिदम नामक एक एल्गोरिदम की सिफारिश की थी।"

डेडलॉक के रेडिट फोरम पर एक त्वरित खोज से इसके पिछले एमएमआर मैचमेकिंग सिस्टम के बारे में खिलाड़ियों की नकारात्मक टिप्पणियों का पता चलेगा। एक खिलाड़ी ने साझा किया, "मैंने देखा है कि मैं जितने अधिक गेम खेलता हूं, उतने अधिक कठिन गेम और मजबूत दुश्मनों से मेरा स्वाभाविक रूप से सामना होता है। लेकिन मुझे कभी भी मजबूत/समान कौशल स्तर वाले टीम के साथी नहीं मिले," एक खिलाड़ी ने साझा किया, अन्य खिलाड़ियों ने भी इस पर अपनी निराशा व्यक्त की है। मंगनी प्रणाली. एक अन्य खिलाड़ी ने लिखा: "मुझे पता है कि यह एक अल्फा है लेकिन कम से कम यह देखना अच्छा होगा कि लोगों ने कितना खेला है, ऐसा लगता है जैसे मेरी टीम में हर कोई अपना पहला/दूसरा गेम खेल रहा है जबकि यह बुरा लगता है कि प्रतिद्वंद्वी वास्तव में जानता है कि क्या है वे कर रहे हैं।”

(c) r/DeadlockTheGame खिलाड़ियों की आलोचना के सामने, डेडलॉक टीम ने त्वरित कार्रवाई की। पिछले महीने, डेडलॉक के डेवलपर्स में से एक ने गेम के डिस्कॉर्ड सर्वर पर प्रशंसकों को लिखा था, "हीरो-आधारित एमएमआर सिस्टम अभी अच्छी तरह से काम नहीं कर रहा है। एक बार जब हम [मैचमेकिंग] सिस्टम राइट के चल रहे पूर्ण ओवरहाल को पूरा कर लेंगे, तो यह होगा अधिक कुशल।" डन के अनुसार, उन्हें जेनरेटिव एआई की मदद से सबसे उपयुक्त मिलान एल्गोरिदम मिला।

जबकि डन ने अपने मील के पत्थर का जश्न मनाया, उन्होंने यह भी स्वीकार किया कि जेनरेटर एआई का उपयोग करने की आसानी और गति दोधारी तलवार है। "मैं थोड़ा उलझन में हूं क्योंकि यह अक्सर वास्तविक जीवन में किसी अन्य व्यक्ति से प्रश्न पूछने या कम से कम वर्चुअल थिंक टैंक में ट्वीट करने की जगह ले लेता है। मुझे लगता है कि यह एक अच्छी बात है (बिंदु?), लेकिन यह कंप्यूटर की जगह लेने का एक और उदाहरण है मानवीय संपर्क का तरीका," उन्होंने साझा किया। इस बीच, एक सोशल मीडिया उपयोगकर्ता ने एक उत्तर में अपने विचार साझा करते हुए कहा: "मुझे लगता है कि संदेह कुछ कॉर्पोरेट लोगों की ओर से है जो इस बात को आगे बढ़ाने की कोशिश कर रहे हैं कि एआई प्रोग्रामर की जगह ले लेगा।

एल्गोरिदम पैरामीटर, नियमों, निर्देशों और/या शर्तों के एक सेट के आधार पर डेटा सेट को सॉर्ट करता है। सबसे आम उदाहरण यह है कि जब आप Google पर खोज करते हैं, तो खोज इंजन आपके खोज बॉक्स में जो भी टाइप करता है उसके आधार पर एक खोज परिणाम पृष्ठ लौटाता है। जिस तरह से यह एल्गोरिदम किसी खेल में काम करता है (उदाहरण के लिए, कम से कम दो खिलाड़ियों, ए और बी के साथ) वह यह है कि यह केवल ए की प्राथमिकताओं को ध्यान में रखता है और ए को सबसे उपयुक्त टीम के साथियों और/या दुश्मनों के साथ मिलाने में मदद करता है। डन की तरह, उन्होंने चैटजीपीटी को सबसे उपयुक्त एल्गोरिदम खोजने के लिए कहा, "जहां केवल एक पक्ष की प्राथमिकता होती है", जो कुछ समस्याओं को हल कर सकता है और बाइनरी मिलान (यानी दोनों पक्षों को शामिल करते हुए) सेटिंग में इष्टतम या सबसे उपयुक्त "मैच" ढूंढ सकता है।

इसके बावजूद, कुछ प्रशंसक अभी भी "डेडलॉक" के प्रदर्शन से असंतुष्ट हैं और उन्होंने सार्वजनिक रूप से अपना गुस्सा व्यक्त किया है। एक प्रशंसक ने डन के हालिया ट्वीट के जवाब में लिखा, "जो बताता है कि हाल ही में मैचमेकिंग प्रणाली के बारे में शिकायतों में अचानक वृद्धि क्यों हुई है। यह हाल ही में भयानक है। यह सब चैटजीपीटी पर गड़बड़ करने के लिए आपके कारण है।" काम पर जाओ और ट्विटर पर चैटजीपीटी के स्क्रीनशॉट पोस्ट करना बंद करो। तुम कितने अपमानजनक हो। एक करोड़पति कंपनी एक साल में बीटा गेम को ठीक नहीं कर सकती।"

इस बीच, गेम8 का मानना ​​है कि वाल्व डेडलॉक की आगामी रिलीज के लिए कुछ अद्भुत चीजें तैयार कर रहा है। आप गेम और इसके बीटा अनुभव पर हमारे अधिक विचार नीचे दिए गए लिंक पर पढ़ सकते हैं!