လျှောက်လွှာဖော်ပြချက်
BoofCV Computer Vision- ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် သင်၏ ပြည့်စုံသော Android ကိရိယာအစုံအလင်
BoofCV Computer Vision Android တွင် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် အစွမ်းထက်ပြီး လက်လှမ်းမီနိုင်သော ကိရိယာအစုံကို ပေးပါသည်။ အသုံးပြုသူများသည် မှုန်ဝါးခြင်းနှင့် အနားသတ်ထောက်လှမ်းခြင်းကဲ့သို့သော အခြေခံရုပ်ပုံမြှင့်တင်မှုများမှသည် အရာဝတ္ထုကို ခြေရာခံခြင်း၊ ရွေ့လျားမှုကို ထောက်လှမ်းခြင်း နှင့် augmented reality စွမ်းရည်များကဲ့သို့သော အဆင့်မြင့်အင်္ဂါရပ်များအထိ နည်းပညာများစွာကို အသုံးပြုသူများသည် စူးစမ်းလေ့လာနိုင်ပါသည်။ ဤအက်ပ်သည် ဝါသနာရှင်များ၊ ကျောင်းသားများနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်သမားများအတွက် ပြီးပြည့်စုံပါသည်။
သော့ချက်အင်္ဂါရပ်များ-
- ရုပ်ပုံမြှင့်တင်ခြင်း- သင့်ပုံများကို ပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ရန် မှုန်ဝါးခြင်း၊ အနားသတ်သိရှိခြင်းနှင့် ဒွိပြောင်းခြင်းအပါအဝင် နည်းပညာအမျိုးမျိုးကို အသုံးပြုပါ။
- ရုပ်ပုံ အပိုင်းခွဲခြင်း- superpixels၊ အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်းနှင့် အရောင်သိရှိခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ ထူးခြားသော ရုပ်ပုံအပိုင်းများကို အလွယ်တကူ ခွဲခြားနိုင်ပါသည်။
- အရာဝတ္တု ထောက်လှမ်းခြင်း- ထောင့်ထောက်လှမ်းခြင်း၊ SURF၊ SIFT၊ မျဉ်းကြောင်းသိရှိခြင်းနှင့် ပုံသဏ္ဍာန် မှတ်သားခြင်းစသည့် နည်းလမ်းများကို အသုံးပြု၍ အရာဝတ္တုများကို တိကျစွာ သိရှိနိုင်သည်။
- ရုပ်ပုံတွဲဖက်ခြင်း- အနီးဆုံး-အိမ်နီးနားချင်းပုံ ချိတ်ဆက်မှုကို အသုံးပြု၍ အလားတူပုံများကို အမြန်ရှာပါ။
- ရွေ့လျားခြေရာခံခြင်း- KLT ခြေရာခံခြင်း၊ အရာဝတ္ထုခြေရာခံခြင်းနှင့် ရွေ့လျားမှုကို သိရှိခြင်းတို့ဖြင့် ထိထိရောက်ရောက် ခြေရာခံပါ။
- ကင်မရာ ချိန်ညှိခြင်း- စစ်တုရင်ခုံ၊ စက်ဝိုင်းများ၊ စတုရန်းပုံများနှင့် ECoCheck အပါအဝင် နည်းလမ်းအမျိုးမျိုးဖြင့် သင့်ကင်မရာကို အားစိုက်ထုတ် ချိန်ညှိပါ။
အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှုအတွက် အကြံပြုချက်များ-
- Segmentation ဖြင့် စမ်းသပ်ခြင်း- သင့်စိတ်ဝင်စားသည့် ဘာသာရပ်ကို သီးခြားခွဲထုတ်ရန်အတွက် superpixels ၏ ထိရောက်မှုနှင့် အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ကြည့်ပါ။
- တိကျမှုအတွက် ချိန်ညှိပါ- ယုံကြည်စိတ်ချရသောရလဒ်များရရှိရန် ရှုပ်ထွေးသောအလုပ်များမလုပ်ဆောင်မီ တိကျသောကင်မရာချိန်ညှိခြင်းကို သေချာပါစေ။
- အစွန်းထောက်လှမ်းမှုကို ပေါင်းစပ်ပါ- ခြေရာခံခြင်းနှင့် မှတ်သားခြင်းကိရိယာများအတွက် အဓိကအင်္ဂါရပ်များကို မီးမောင်းထိုးပြရန် edge detection ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ထောက်လှမ်းမှုတိကျမှုကို မြှင့်တင်ပါ။
- ခြေရာခံခြင်းနည်းလမ်းများစွာကို အသုံးပြုပါ- လျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသော အရာဝတ္ထုများအတွက် KLT ခြေရာခံခြင်းနှင့် လှုပ်ရှားမှုရှာဖွေခြင်းတို့ကို ပေါင်းစပ်၍ သာလွန်သောခြေရာခံခြင်းအတွက်။
- မွမ်းမံနေရန်- နောက်ဆုံးပေါ်တိုးတက်မှုများနှင့် လိုက်ဖက်ညီမှုရှိစေရန်အတွက် BoofDemo ကို ပုံမှန်အပ်ဒိတ်လုပ်ပါ။
နိဂုံး-
BoofCV Computer Vision သည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာနှင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ကွန်ပြူတာအမြင်ပရောဂျက်များအတွက် စွယ်စုံရနှင့် အသုံးပြုရလွယ်ကူသော application တစ်ခုဖြစ်သည်။ အလိုလိုသိနိုင်သော အပိုင်းခွဲခြင်းနှင့် ခြေရာခံခြင်း ကိရိယာများ အပါအဝင် ၎င်း၏ ခိုင်မာသော အင်္ဂါရပ်များ ၊ တိကျသော ချိန်ညှိခြင်းနှင့် ထောက်လှမ်းခြင်း စွမ်းရည်များ သည် သုံးစွဲသူများအား အရည်အသွေးမြင့် အမြင်ပိုင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများ ပြုလုပ်ရန် ခွန်အားပေးသည်။ သင်သည် လှုပ်ရှားမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်း၊ သင့်ကင်မရာကို ချိန်ညှိခြင်း သို့မဟုတ် အမြင်အာရုံဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို ရှာဖွေနေသည်ဖြစ်စေ BoofCV သည် Android အသုံးပြုသူများအတွက် အစွမ်းထက်သော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခုကို ပေးဆောင်ပါသည်။
ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံ
BoofCV Computer Vision ကဲ့သို့သော အက်ပ်များ